Les Webinaires de la nouvelle version !

Les RDV incontournables pour préparer son année et mettre en place des évaluation par les pairs efficaces ! 💪🚀 

Tous les mardis à partir du 21/05/24

🇫🇷 11h30 en français
🇬🇧 14h00 en anglais

⏰ 25 min

jusqu'au 25 juin inclus !

Même si vous n’êtes pas disponible à ces dates, n’hésitez pas à vous y inscrire car vous recevrez le replay directement dans votre boîte mail.

Le programme

Retrouvez tous nos webinaires sur notre chaine YouTube.

Découvrez ChallengeMe en partant de zero. 

Dans ce webinaire, nous vous présenterons comment vous pouvez accéder à la plateforme et paramétrer vos activités.

Le cas d’usage qui viendra illustré cette présentation est celui de l’évaluation de travaux

Ce dernier permet aux étudiants de soumettre et d’évaluer des travaux, favorisant un apprentissage réflexif et le développement de soft skills critiques.

Les étapes incluent le dépôt, l’évaluation par les pairs, et la réception de feedbacks constructifs.

Découvrez ChallengeMe en partant de zero. 

Dans ce webinaire, nous vous présenterons comment vous pouvez accéder à la plateforme et paramétrer vos activités.

Le cas d’usage qui viendra illustrer cette présentation est celui de l’évaluation de membres de son groupe.

Après un travail de groupe, les étudiants évaluent les contributions comportementales des membres, aidant à identifier les points forts, les axes d’amélioration et les free-riders, tout en renforçant la responsabilité individuelle et le travail d’équipe.

Dans ce webinaire, nous détaillerons les différents types de phases que vous pouvez utiliser et comment vous pouvez les ordonner pour faire correspondre votre activité à votre scenario pédagogique.

– Dépôt des travaux : les participants soumettent un travail
– Evaluation des travaux : Les étudiants et/ou les enseignants évaluent les travaux déposés
– Evaluation des membres du groupe : Les étudiants évaluent leurs camarades avec qui ils ont collaboré sur un travail commun.
– Evaluation des feedback reçus : Les étudiants indiquent s’ils les feedbacks qu’ils ont reçu sont qualitatifs
Résultats : Affiche les résultats aux participants.

Jusqu’à maintenant, nous avions la possibilité d’ajouter des critères qui étaient évalués de 1à 10 étoiles. 

Il sera bientôt possible d’utiliser de nouvelles modalités d’évaluation :

✅ Échelle de 1 à 10 étoiles avec nombre d’étoiles modifiables

✅ Points à attribuer avec nombre de points modifiables

✅ Options prédéfinies : l’étudiant sélectionne l’option qui lui semble la plus appropriée

✅ Vrai / faux

✅ Feedback textuel uniquement

….

On vous présente ici une nouvelle brique qui vous permet de construire votre note en fonction de plusieurs paramètres.

Application de coefficients:

✅ Par critère
✅ Par phase 

Application de malus:

✅ Pour les contributions en retard
✅ Pour la non participation

L’intégration de l’IA à ChallengeMe ouvre la porte à de nombreux cas d’application. 

Cette dernière est très flexible permet d’analyser différentes phases d’un challenge et de fournir une restitution.

Nous pensons avoir détecté 20% des cas d’application.

En voici quelques exemples.

Faire une synthèse aux étudiants de leurs feedbacks et évaluations reçues

L’IA va analyser les évaluations et feedbacks reçus par un étudiant et lui générer une synthèse pour mettre en avant ce qui lui est demandé. Par exemple cela peut être les points forts, les axes d’amélioration ainsi que des conseils à appliquer.

Accompagner l’étudiant dans la rédaction d’un feedback

L’IA analysera le feedback rédigé par l’étudiant. Il lui fournira alors des conseils pour l’améliorer.

L’étudiant pourra alors améliorer son feedback s’il le souhaite.

Ces conseils peuvent suivre une structure ou être plus génériques en fonction de ce que vous souhaitez.

Soutenir l’enseignant dans la correction des travaux

En analysant le travail de l’étudiant, la consigne et les critères d’évaluation, l’IA viendra en soutien de l’enseignant pour lui faire gagner du temps dans sa correction.

Soutenir l’étudiant dans la réalisation d’un travail.

L’IA analysera la consigne soumise par l’enseignant ainsi que le travail déposé par l’étudiant. Elle sera alors en mesure de fournir des conseils à l’étudiant pour l’aider à réussir.

 

webinar été

Prochaines sessions

Présenté par :

Ludovic

Co-fondateur et CEO

flo

Florent

Coach ChallengeMe

jean

Jean

Coach ChallengeMe