Cette activité vise à sensibiliser les étudiants au plagiat impliquant l’utilisation de l’intelligence artificielle et à développer leur capacité à identifier et à éviter ce type de pratique. Les étudiants évaluent des documents avec des critères d’authenticité pour apprendre à reconnaître le contenu généré par l’IA.
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L’objectif principal est de développer l’esprit critique des étudiants face à l’utilisation de l’IA dans la production de contenu académique, tout en les formant à produire un travail original et authentique.
Sensibilisation au plagiat IA – Les étudiants comprennent mieux les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans le travail académique.
Développement de l’esprit critique – Les étudiants apprennent à analyser et à évaluer l’authenticité du contenu.
Amélioration de la qualité du travail – Les étudiants sont encouragés à produire un travail original et réfléchi.
Préparation au monde professionnel – Les étudiants développent des compétences essentielles en matière d’intégrité académique et professionnelle.
Renforcement de la créativité – En évitant le recours à l’IA, les étudiants sont poussés à développer leurs propres idées.
Meilleure compréhension de l’IA – Les étudiants acquièrent une connaissance approfondie des capacités et des limites de l’IA.
💡 Sélectionnez la collection de critères associé à ce cas d’usage dans la plateforme
Les étudiants déposent leurs travaux sur la plateforme en suivant les consignes définies par l’enseignant.
Les étudiants ou enseignants évaluent les travaux en utilisant les critères d’évaluation définis par l’enseignant.
Ils peuvent également donner leurs feedbacks.
Les étudiants indiquent, à travers différents critères, s’ils ont trouvé les retours pertinents ou non.
Ils peuvent également fournir un commentaire écrit à leurs correcteurs
Les étudiants découvrent les évaluations et feedbacks reçus en fonction des options d’affichages définies.
Choisissez la méthode d’évaluation qui vous convient le plus.
Vous pouvez utiliser une activité « simple » ou ajouter des phases de dépôts ou d’évaluation supplémentaires.
Pourquoi ne pas utiliser notre assistant IA pour guider les étudiants dans leur feedback. L’assistant peut leur donner des éléments pour améliorer leur feedback et le rendre plus constructif.
⬜ Expliquer les enjeux – Discutez ouvertement des implications éthiques et académiques du plagiat IA.
⬜ Fournir des exemples – Montrez des exemples de contenu généré par l’IA et de contenu authentique pour illustrer les différences.
⬜ Enseigner les techniques de détection – Formez les étudiants à utiliser des outils de détection de plagiat IA et à reconnaître les signes de contenu généré artificiellement.
⬜ Encourager la réflexion critique – Demandez aux étudiants de justifier leur évaluation de l’authenticité d’un document.
⬜ Promouvoir la créativité – Mettez l’accent sur la valeur de la pensée originale et de l’expression personnelle dans le travail académique.
⬜ Utiliser des exercices pratiques – Proposez des activités où les étudiants doivent distinguer le contenu généré par l’IA du contenu humain.
⬜ Discuter des limites de l’IA – Explorez les domaines où l’IA excelle et ceux où elle échoue encore, pour une meilleure compréhension de ses capacités.
⬜ Établir des politiques claires – Définissez et communiquez clairement les règles concernant l’utilisation de l’IA dans les travaux académiques.
« Cela leur permet de prendre du recul sur leur propre travail, d’approfondir les notions du cours et voir différentes méthodes dans la résolution d’un exercice. Cela leur permet également de mieux comprendre les attendus dans un devoir et les objectifs du cours ».
Marie Noémie Thai – ESILV – Enseignante Mathématique
ChallengeMe propose des critères d’évaluation clairs et précis que vous pouvez personnaliser. En outre, l’anonymat des évaluations et la possibilité d’avoir plusieurs évaluateurs par travail aident à garantir l’équité.
Nous recommandons également de préparer les étudiants, de leur expliquer les objectifs, voir de coconstruire avec eux la grille critériée en prenant exemples sur d’anciens travaux.
Absolument, le travail de groupe est possible, aussi bien en phase de réponses (dépôt d’un fichier en groupe par exemple) que en phase d’évaluation (les étudiants doivent se mettre d’accord sur le feedback et les évaluations)
Nous avons plusieurs contenus disponibles. Dans la plateforme, les étudiants sont accompagnés sur l’activité avec des conseils pour donner des feedback pertinents. Nous mettons aussi à disposition des enseignants des documents qu’ils peuvent utiliser pour présenter l’activité aux étudiants.
Vous choisissez ! Vous pouvez mettre en place du formatif uniquement (pas de notes, uniquement des feedback) ou bien construire une note avec de la pondération sur les critères, des bonus/malus selon certains événements (retard par exemple) ou encore pondérer la note de l’évaluation par les pairs avec celle de l’enseignant.
Nous travaillons avec + de 90 écoles en France, Suisse, Belgique et au Québec. Vous trouverez sur notre site plusieurs retours d’expériences d’autres écoles sur nos activités.
Nous vous proposons d’essayer gratuitement ChallengeMe. N’hésitez pas à nous contacter directement pour toutes vos questions, notre équipe sera ravie de vous aider !
