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L’IA analyse le travail de l’étudiant et les critères d’évaluation, puis propose des corrections et un feedback à l’enseignant pour lui faciliter le travail. Cette approche combine l’efficacité de l’IA avec l’expertise pédagogique de l’enseignant.
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L’objectif principal est d’optimiser le processus d’évaluation en utilisant l’IA pour effectuer une première analyse approfondie des travaux des étudiants, permettant ainsi aux enseignants de se concentrer sur l’affinement du feedback et l’adaptation de leur enseignement.
Gain de temps significatif – L’IA effectue une première analyse rapide, permettant aux enseignants de se concentrer sur l’aspect qualitatif de l’évaluation.
Cohérence accrue – L’IA aide à maintenir une cohérence dans l’application des critères d’évaluation sur l’ensemble des travaux.
Détection des plagiats – Les outils d’IA peuvent identifier efficacement les cas potentiels de plagiat.
Feedback plus détaillé – L’IA peut générer des commentaires initiaux que l’enseignant peut ensuite personnaliser et enrichir.
Réduction de la fatigue évaluative – En allégeant la charge cognitive liée à l’évaluation répétitive, l’IA aide à maintenir la qualité du feedback tout au long du processus.
Analyse des tendances – L’IA peut identifier des tendances dans les performances des étudiants, aidant ainsi à ajuster l’enseignement.
💡 Sélectionnez la collection de critères associé à ce cas d’usage dans la plateforme
Les étudiants déposent leurs travaux sur la plateforme en suivant les consignes définies par l’enseignant.
Les étudiants ou enseignants évaluent les travaux en utilisant les critères d’évaluation définis par l’enseignant.
Ils peuvent également donner leurs feedbacks.
Les étudiants découvrent les évaluations et feedbacks reçus en fonction des options d’affichages définies.
Choisissez la méthode d’évaluation qui vous convient le plus.
Vous pouvez utiliser une activité « simple » ou ajouter des phases de dépôts ou d’évaluation supplémentaires.
Pourquoi ne pas utiliser notre assistant IA pour guider les étudiants dans leur feedback. L’assistant peut leur donner des éléments pour améliorer leur feedback et le rendre plus constructif.
⬜ Comprendre les limites de l’IA – Reconnaissez que l’IA est un outil d’assistance et non un remplacement du jugement de l’enseignant.
⬜ Personnaliser les critères – Adaptez les paramètres de l’IA pour qu’ils correspondent à vos critères d’évaluation spécifiques.
⬜ Vérifier et ajuster – Examinez toujours les suggestions de l’IA et ajustez-les en fonction de votre expertise pédagogique.
⬜ Utiliser l’IA pour l’apprentissage – Exploitez les insights fournis par l’IA pour améliorer votre enseignement et le matériel pédagogique.
⬜ Former les étudiants – Expliquez aux étudiants comment l’IA est utilisée dans le processus d’évaluation pour assurer la transparence.
⬜ Maintenir l’équité – Assurez-vous que l’utilisation de l’IA ne crée pas de biais dans l’évaluation et reste équitable pour tous les étudiants.
⬜ Combiner avec le feedback humain – Utilisez l’IA comme point de départ, mais ajoutez toujours une touche personnelle à votre feedback.
⬜ Rester à jour – Suivez les développements des outils d’IA pour l’éducation et mettez régulièrement à jour vos pratiques.
« Cela leur permet de prendre du recul sur leur propre travail, d’approfondir les notions du cours et voir différentes méthodes dans la résolution d’un exercice. Cela leur permet également de mieux comprendre les attendus dans un devoir et les objectifs du cours ».
Marie Noémie Thai – ESILV – Enseignante Mathématique
ChallengeMe propose des critères d’évaluation clairs et précis que vous pouvez personnaliser. En outre, l’anonymat des évaluations et la possibilité d’avoir plusieurs évaluateurs par travail aident à garantir l’équité.
Nous recommandons également de préparer les étudiants, de leur expliquer les objectifs, voir de coconstruire avec eux la grille critériée en prenant exemples sur d’anciens travaux.
Absolument, le travail de groupe est possible, aussi bien en phase de réponses (dépôt d’un fichier en groupe par exemple) que en phase d’évaluation (les étudiants doivent se mettre d’accord sur le feedback et les évaluations)
Nous avons plusieurs contenus disponibles. Dans la plateforme, les étudiants sont accompagnés sur l’activité avec des conseils pour donner des feedback pertinents. Nous mettons aussi à disposition des enseignants des documents qu’ils peuvent utiliser pour présenter l’activité aux étudiants.
Vous choisissez ! Vous pouvez mettre en place du formatif uniquement (pas de notes, uniquement des feedback) ou bien construire une note avec de la pondération sur les critères, des bonus/malus selon certains événements (retard par exemple) ou encore pondérer la note de l’évaluation par les pairs avec celle de l’enseignant.
Nous travaillons avec + de 90 écoles en France, Suisse, Belgique et au Québec. Vous trouverez sur notre site plusieurs retours d’expériences d’autres écoles sur nos activités.
Nous vous proposons d’essayer gratuitement ChallengeMe. N’hésitez pas à nous contacter directement pour toutes vos questions, notre équipe sera ravie de vous aider !
